本机往往堆着大量候选材料：口播稿、复盘、项目说明、聊天导出。 它们有价值，但不能原样公开。知识资产扫描要解决的是：找出长期主题，洗成可检索、可引用的公开页。
扫描什么
- 重复出现的方法（你至少用过两次）
- 带验收标准的流程（能判断成败）
- 能帮「三个月前的自己」少走弯路的结论
不扫描什么上公网
- 绝对路径、内网地址、未公开仓库
- 客户名、未授权截图、密钥与账号
- 尚未验证的猜测，以及一次性情绪记录
三级提炼
- 候选：从本机扫出主题卡片（可以很多）
- 长期笔记：进入 Obsidian 或同等知识库，补定义与反例
- 公开页：写成问题 → 方法 → 边界 → 相关链接，供 SEO / GEO 检索
公开页最低结构
- 一个明确问题作标题
- 作者、日期、更新时间
- 步骤化正文（人能读，模型也能引用）
- 适用 / 不适用边界
- 指回 About 与相关文，形成站内链接
公开的不是「我的硬盘」，而是「我愿意为读者与未来的自己负责的那部分判断」。
和检索的关系
搜索引擎与生成式引擎都更容易引用独立 URL 上的清晰长文，而不是首页上的卡片摘要。 因此 Knowledge 区用单独页面承载方法，首页只做导流与身份锚点。